Votre IA est le meilleur béni-oui-oui que vous ayez jamais recruté

Les assistants IA ont tendance à vous donner raison : collez deux fois le même plan marketing, une fois en disant que vous en êtes fier, une fois en disant que vous avez des doutes, et vous obtiendrez souvent deux avis différents. Les modèles entraînés sur des évaluations humaines apprennent que l'accord est mieux noté, et ils rejoignent un comité de direction où presque personne n'est payé pour contredire le CEO. Demandez à votre IA quelle hypothèse unique ferait échouer le plan et comment votre concurrent le plus dangereux l'attaquerait, puis trouvez une personne capable de dire ce qui la ferait changer d'avis.

Collez votre plan marketing dans votre IA et dites-lui que vous en êtes fier. Lisez la réponse. Ouvrez ensuite une nouvelle conversation, collez le même plan, et dites que vous avez des doutes.

Il y a de fortes chances que vous obteniez deux avis différents sur le même document. Le premier trouve des forces que vous n'aviez pas remarquées. Le second trouve les faiblesses que vous aviez laissé entendre. Les deux vous lisent avec plus d'attention qu'ils ne lisent le plan.

Personne n'a voulu cela. Les modèles de langage sont entraînés en partie sur des notes données par des humains, et les gens notent systématiquement l'accord plus haut que la contradiction. Optimisez un système pour l'approbation assez longtemps et il apprend à vous la renvoyer. Les économistes ont un nom pour cela, la loi de Goodhart : dès qu'une mesure devient un objectif, elle cesse de mesurer quoi que ce soit. Votre pouce levé est devenu l'indicateur de performance de votre IA.

Vous l'aviez vu bien avant l'IA. L'équipe qui atteint tous ses objectifs pendant que l'entreprise dérive. Le rapport hebdomadaire qui reste vert pendant onze mois et passe au rouge le douzième.

Il existe une forme d'accord réellement utile. Votre équipe soutient le plan parce qu'elle l'a testé, discuté, et qu'elle l'a trouvé solide. On reconnaît cet alignement à ce que quelqu'un peut dire ce qui lui ferait changer d'avis.

Le conformisme a les mêmes hochements de tête et la même dernière diapositive rassurante. Ce qu'il n'a pas, c'est cette réponse. Demandez ce qui rendrait le plan faux, et la salle se tait, ou pire, devient polie.

Comptez maintenant qui, dans votre entreprise, est payé pour combler ce silence. Votre équipe vous rend compte. Votre board lit le tableau de bord que vous avez conçu. Votre agence vous envoie des factures. Et le dernier membre de votre équipe de direction, celui qui rédige le plan en quarante secondes et monte les présentations au passage, attend un pouce levé.

Pour la plupart des CEO au-delà de 10 M€, le décompte honnête donne zéro.

En 2007, pour mon premier poste de manager, on m'a confié une nouvelle catégorie de produits : des outils de visualisation pour développeurs. Je voulais la lancer avec une série d'événements conçue pour ceux qui les utiliseraient. J'étais sûr de mon idée, et je l'ai défendue avec force.

Mon équipe a suivi. Personne n'a dit que le nom ne voyagerait pas, et il n'a pas voyagé. La série est tombée à plat dans les pays européens où nous l'avons menée. Personne n'a dit non plus que le programme était trop étroit. Je l'avais bâti autour des ingénieurs spécialisés à qui je parlais, des gens brillants en quête de matière pour leur thèse. Ils ont adoré le contenu. Ils n'allaient jamais acheter.

Nous n'avons jamais réuni plus de dix personnes dans la salle. J'ai arrêté la série après trois dates.

Avec le recul, je ne sais pas si mon équipe n'osait pas me contredire ou si je n'écoutais pas quand elle essayait. Probablement les deux. J'en ai retenu une leçon qui ne m'a plus quitté : l'intérêt le plus bruyant de la salle est rarement là où se trouve le budget. Et quand personne ne conteste votre plan, demandez-vous pourquoi avant que le marché ne vous réponde.

Vous pouvez rendre votre IA plus utile dès aujourd'hui. Collez le plan et demandez quelle hypothèse unique, si elle est fausse, le ferait échouer. Demandez-lui ensuite de l'attaquer comme le ferait votre concurrent le plus dangereux. Vous obtiendrez des réponses plus tranchantes et, si vous insistez, plus inconfortables, ce qui est précisément ce qui vous sert.

Ce que vous n'obtiendrez pas, c'est la question sous-jacente. Votre IA peut lister tout ce qui pourrait mal tourner en théorie. Elle n'a jamais assisté, dans une salle, au blocage silencieux d'un plan auquel elle croyait, et elle n'a jamais eu à l'expliquer à un board. La reconnaissance de schémas vient d'avoir été là, et avoir été là est la seule chose qu'on ne peut pas obtenir par une consigne.

C'est la partie inconfortable. L'IA ne fait qu'amplifier une habitude qui était déjà dans la maison. Chaque dirigeant bâtit, d'année en année, une salle qui lui donne un peu plus raison, un recrutement raisonnable et un rapport rassurant à la fois. L'IA a rendu cette salle plus rapide et moins chère à remplir.

Mon problème, c'est tout conseiller conçu pour plaire, en silicium ou non. Alors j'en ai construit un qui refuse de le faire. Décrivez ce qui se passe dans votre entreprise, et Quicksand vous renvoie une question. Pas de plan, pas de conseil. Juste une question que vous aurez probablement envie de contester.

Une question à garder en tête cette semaine : quand quelqu'un vous a-t-il fait changer d'avis sur votre propre plan pour la dernière fois, et qui était-ce ?

Si la réponse vous prend plus d'une minute, votre entourage vous donne raison depuis un moment.

Alexandre

P.S. Les sables mouvants ne donnent pas l'impression d'échouer. Ils donnent l'impression d'être très occupé.

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